1. Identity statement | |
Reference Type | Slides (Audiovisual Material) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP3W34P/3MSNF45 |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.29.18.05 |
Last Update | 2016:11.29.18.05.31 (UTC) administrator |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.29.18.05.31 |
Metadata Last Update | 2021:09.16.02.56.00 (UTC) administrator |
Secondary Key | INPE--PRE/ |
Citation Key | BastarzHerdSapu:2016:MaCoEr |
Title | Matriz de covariâncias do erros de previsão aplicada ao sistema global de assimilação de dados do CPTEC |
Short Title | Slides |
Format | On-line |
Year | 2016 |
Access Date | 2024, Apr. 28 |
Secondary Type | PRE CN |
Number of Files | 1 |
Size | 1700 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Bastarz, Carlos Frederico 2 Herdies, Dirceu Luis 3 Sapucci, Luiz Fernando |
Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU |
Group | 1 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Author e-Mail Address | 1 carlos.bastarz@inpe.br 2 dirceu.herdies@inpe.br 3 luiz.sapucci@inpe.br |
Conference Name | Congresso Brasileiro de Meteorologia, 19 (CBMET) |
Conference Location | João Pessoa, PB |
Date | 7-11 nov. |
Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
Publisher City | São José dos Campos |
History (UTC) | 2016-11-29 18:05:31 :: simone -> administrator :: 2016-12-09 07:26:26 :: administrator -> simone :: 2016 2016-12-21 14:40:11 :: simone -> administrator :: 2016 2021-09-16 02:56:00 :: administrator -> simone :: 2016 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Content Type | External Contribution |
Version Type | publisher |
Abstract | A matriz de covariâncias dos erros de previsão representa uma componente bastante importante de um sistema de assimilação de dados. De forma simplificada, pode-se mostrar matematicamente, por exemplo, que os incrementos de análise são diretamente proporcionais à matriz de covariâncias. Considerando-se este resultado, é correto afirmar que o desempenho de um sistema de assimilação de dados está diretamente relacionado às características da matriz de covariâncias, sejam elas representadas na forma de: comprimentos de escala horizontais e verticais, desvios-padrão e variâncias. No CPTEC, desde quando foi instalado o GSI (Gridpoint Statistical Interpolation), a matriz de covariâncias utilizada é proveniente do modelo de circulação geral da atmosfera GFS (Global Forecast System) do NCEP (National Centers for Environmental Predictions). Esta matriz reflete as características climatológicas das anomalias do modelo desse centro. Considerando-se a informação de que o sistema de assimilação utiliza as observações para corrigir as previsões do modelo, ponderando-se os erros das observações e previsões, então pode-se questionar o uso de uma matriz de covariâncias calculada com base nas previsões de um modelo diferente. Neste trabalho são apresentadas as características principais da matriz de covariâncias dos erros de previsão do CPTEC, e as diferenças entre os incrementos de análise produzidos por diferentes versões da matriz calculada. Aplicando-se a nova matriz em um experimento com o sistema global variacional tridimensional do CPTEC, obteve-se um desempenho geral melhor ao que se obtém com a matriz do modelo GFS. Os resultados podem ser verificados confrontando-se as previsões de 9 horas contra as próprias análises, calculando-se o viés e o erro quadrático médio. De forma geral, pode-se concluir também que houve um aumento do número de observações assimiladas, principalmente de observações de radiâncias. A nova matriz de covariâncias dos erros de previsão, calculada com as próprias previsões de 24 e 48 horas do modelo de circulação atmosférica do CPTEC representa, portanto, um importante avanço para a independência do centro e uma substancial contribuição para a melhoria do sistema de assimilação de dados global do CPTEC. |
Area | MET |
Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Slides |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Slides |
Arrangement 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Matriz de covariâncias... > Slides |
Arrangement 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Matriz de covariâncias... > Slides |
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source Directory Content | there are no files |
agreement Directory Content | |
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4. Conditions of access and use | |
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Language | pt |
Target File | bastarz_matriz_poster.pdf |
User Group | simone |
Visibility | shown |
Read Permission | allow from all |
Update Permission | not transferred |
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5. Allied materials | |
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6. Notes | |
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7. Description control | |
e-Mail (login) | simone |
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